https://doi.org/10.8080/1020200046721
| 출원번호 | 10-2020-0046721 | 출원인 | 충북대학교 산학협력단 |
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| 출원일자 | 2020.04.17 | 출원상태 | 등록 |
| 공개번호 | 10-2021-0128713 | 공고일자 | 2022.02.09 |
| 등록번호 | 10-2360362 | 등록일자 | 2022.02.04 |
| 패밀리특허 | - | ||
| 요약서 | 본 발명은 제조 공정 품질 분석 및 예측 방법에 관한 것으로서, 공장의 기계로부터 생산되는 제품 공정에 관련된 제품 공정 데이터를 실시간으로 수집하는 단계, 수집된 제품 공정 데이터에 대해 통계적 분석을 수행하여 제품 제조 공정을 분석하고, 이를 통해 비정상 공정을 검출하는 통계적 분석 단계 및 통계적 분석 결과 데이터를 이용하여 제조 공정 품질을 예측하는 예측 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 통계적 분석과 딥러닝을 이용하여 제조 공정 품질을 분석하고 예측함으로써, 비정상적인 공정을 탐색하고, 제조 공정 품질을 예측하여 제품 생산 효율을 향상시킬 수 있는 효과가 있다. |
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