https://doi.org/10.8080/1020200033367
| 출원번호 | 10-2020-0033367 | 출원인 | 충북대학교 산학협력단 |
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| 출원일자 | 2020.03.18 | 출원상태 | 등록 |
| 공개번호 | 10-2021-0117038 | 공고일자 | 2021.11.17 |
| 등록번호 | 10-2328234 | 등록일자 | 2021.11.15 |
| 패밀리특허 | - | ||
| 요약서 | 본 발명은 소셜 네트워크에서 지역 이벤트 검출 시스템에 관한 것으로서, 소셜 네트워크 서비스 데이터를 수집하여 저장하고, 행정구역별 지리 정보 사전을 구축하고, 검색용어로 사용하지 않는 단어인 불용어를 제거하고 데이터를 정제하고, 명사를 추출하는 데이터 전처리 과정을 수행하는 데이터 수집 모듈, 상기 데이터 수집 모듈에서 정제된 데이터를 이용하여 초기 그래프를 모델링하는 초기 그래프 모델링 모듈, 타임 윈도우 내의 연관 문서를 분석하여 그래프를 업데이트하는 연관 데이터 반영 모듈 및 업데이트된 그래프에 대하여 그래프 클러스터링을 통해 지역 이벤트를 검출하는 이벤트 검출 모듈을 포함한다. 본 발명에 의하면, 소셜 네트워크에서 연관 문서 분석을 통해 지역 이벤트를 검출함으로써, 보다 정확하고 빠르게 지역 이벤트를 검출할 수 있는 효과가 있다. |
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