https://doi.org/10.8080/1020200152810
| 출원번호 | 10-2020-0152810 | 출원인 | 충북대학교 산학협력단 |
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| 출원일자 | 2020.11.16 | 출원상태 | 등록 |
| 공개번호 | - | 공고일자 | 2021.11.03 |
| 등록번호 | 10-2321767 | 등록일자 | 2021.10.29 |
| 패밀리특허 | - | ||
| 요약서 | 본 발명은 딥러닝 기반의 데이터 전처리 알고리즘이 적용된 에너지 플랫폼 시스템에 관한 것으로서, 전력 사용 데이터, 기상 정보 데이터 및 날짜 정보 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 데이터 수집부에서 수집한 데이터를 저장하는 데이터 저장부 및 상기 데이터 저장부에 저장되어 있는 데이터를 전처리하고, 전처리한 데이터를 융합하고, 융합한 데이터를 이용하여 결측 데이터를 정제하는 데이터 정제부를 포함한다. 본 발명에 의하면, 딥러닝 기반의 모델을 전처리 플랫폼의 핵심으로 사용함으로써, 자가학습을 통해 데이터의 특성과 패턴을 학습하여 손실이 큰 데이터를 복원함에 있어서 강점을 보인다는 효과가 있다. |
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