https://doi.org/10.8080/1020240003909
| 출원번호 | 10-2024-0003909 | 출원인 | 강원대학교 산학협력단 |
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| 출원일자 | 2024.01.10 | 출원상태 | 등록 |
| 공개번호 | - | 공고일자 | 2025.01.22 |
| 등록번호 | 10-2756953 | 등록일자 | 2025.01.15 |
| 패밀리특허 | - | ||
| 요약서 | 본 발명은 저수지 관리 시스템에 관한 것으로서, 관리 대상 저수지 주변의 다수의 지점에 설치된 수위계로부터 수위 데이터를 수신하고, 상기 관리 대상 저수지 주변의 다수의 지점에 설치된 강우량계로부터 강우량 데이터를 수신하고, 기상청 서버로부터 기상 정보를 제공받고, 수신한 수위 데이터, 강우량 데이터 및 기상 정보를 입력으로 하여 인공지능 기반 머신러닝을 수행하고, 이를 통해 상기 저수지의 수위를 예측하고, 수위 예측 결과를 포함하는 저수지 관리 정보를 제공하는 서버, 상기 수위 데이터, 강우량 데이터 및 기상 정보를 저장하기 위한 데이터베이스 및 상기 서버로부터 저수지 관리 정보를 제공받는 관리자 단말을 포함한다. 본 발명에 의하면, 인공지능을 활용한 저수지 수위 사전 예측 기술과 이를 이용한 스마트 방류 기술을 제안함으로써, 극한 호우 발생시 효율적으로 저수지에 저류된 물을 사전에 방류할 수 있다는 효과가 있다. |
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