https://doi.org/10.8080/1020210149129
| 출원번호 | 10-2021-0149129 | 출원인 | 충북대학교 산학협력단 |
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| 출원일자 | 2021.11.02 | 출원상태 | 등록 |
| 공개번호 | 10-2023-0063742 | 공고일자 | 2024.10.21 |
| 등록번호 | 10-2720255 | 등록일자 | 2024.10.17 |
| 패밀리특허 | - | ||
| 요약서 | 본 발명은 스마트 팩토리에서의 제품 불량 탐지 방법에 관한 것으로서, 스마트 팩토리에서 생산되는 녹색 시트를 실시간으로 수신하면, 수신한 녹색 시트 이미지에 대해 데이터 전처리를 수행하는 단계, 스마트 팩토리에서 공정별 제품 불량을 탐지하기 위한 CNN(Convolution Neural Network) 기반의 불량 탐지 모델을 생성하는 단계 및 상기 CNN 기반의 불량 탐지 모델을 이용하여 상기 전처리된 데이터에 대해 제품 불량 여부를 탐지하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 스마트 팩토리에서 계층적 CNN 기법을 이용하여 제품 불량을 검출함으로써, 보다 정확하고 신속하게 제품 불량을 검출할 수 있는 효과가 있다. |
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